Alat za veštačku inteligenciju (AI) koristio je medicinske kartone da identifikuje ljude sa najvećim rizikom od kancera pankreasa do tri godine pre dijagnoze u nedavnoj studiji, prenosi N1.

Kada se kancer  pankreasa dijagnostikuje rano, oko 44 odsto pacijenata preživi najmanje pet godina, ali samo 12 odsto slučajeva se dijagnostikuje dovoljno rano za taj ishod. Kada su novodijagnostikovani karcinomi pankreasa već metastazirali, manje od 10 odsto pacijenata je još uvek živo pet godina kasnije, prenosi Reuters.

Iako postoje jeftini testovi za praćenje karcinoma dojke, grlića materice i prostate, ne postoje takvi alati za rano otkrivanje kancera pankreasa.

Bez jasne indikacije da je neko u visokom riziku od kancera pankreasa, lekari ne mogu da naruče skupe testove kao što su kompjuterska tomografija (CT) ili magnetna rezonanca (MRI) samo za skrining, rekli su istraživači u svom izveštaju objavljenom u Nature Medicine.

Njihov novi AI alat je razvijen i obučen koristeći devet miliona zapisa pacijenata iz Danske i SAD. Naučio je da identifikuje obrasce koji ukazuju na povećan rizik od kancera pankreasa u naredne tri godine na osnovu toga da li su pacijenti imali određena stanja koja su se javljala u određenom nizu tokom vremena.

Ta stanja su uključivala dijabetes, žuticu, kamen u žuči, anemiju, visok holesterol, druge bolesti pankreasa, gojaznost, gubitak težine, inflamatornu bolest creva i kancer debelog creva.

Kancer pankreasa je jedan od najsmrtonosnijih na svetu i predviđa se da će se njegov broj povećati, rekli su istraživači.

„Sa razumno tačnim metodom za predviđanje rizika od karcinoma, moguće je usmeriti odgovarajuće visokorizične pacijente u programe nadzora i fokusirati skupe skrining testove na te pojedince“, zaključili su.

Ostavite odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Neophodna polja su označena *

Pre slanja komentara, pogledajte i upoznajte se sa uslovima i pravima korišćenja.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.