Veštačka inteligencija neminovno ulazi u poslovanje kompanija. Šta je potrebno da bi se kompanijski podaci uopšte obrađivali uz pomoć veštačke inteligencije?
Prva etapa u primeni VI je da razmislimo kako mi njoj možemo da pomognemo, a da bismo kasnije mogli da je bolje iskoristimo. VI je samo alat. Neobičan, konceptualno nov, ali ipak samo alat. Na nama nije samo da njime ovladamo što je moguće bolje, već pre svega da osmislimo za šta bismo sve mogli da ga koristimo. U slučaju da kupimo alat tako da on u sebi sadrži već predefinisane funkcije, modele, onda ćemo podatke morati da prilagodimo njima i da pasivno čekamo šta će modeli izbaciti. Poenta je da mi ovladamo alatom da bismo kreirali svoje modele, na svojim podacima, za naše specifične poslovne ciljeve. A to možemo samo ako mi dobro upoznamo svoje podatke i ključne elemente svoga poslovanja.
Da li to znači da preduzeća nedovoljno poznaju svoje poslovanje? Samo neka od njih ili mnoga?
Svetski prosek je da kompanija raspolaže sa oko 20% struktuiranih podataka, dok je ostatak razbacan po firmi, bez strukture. Čak se i ovi strukturirani podaci koriste sa manje od 40% potencijala, jer je ostatak često zastareo, dupliran, nepotpun, nebitan. Kvalitet ne bih ni da pominjem. Ne verujem da su kod nas procenti veći nego u ostatku sveta. Naprotiv. Rukovodioci često veruju svojim podacima, ali koriste samo jedan deo onoga šta je na raspolaganju, koriste samo ono što znaju da koriste, planiraju samo na osnovu onoga što im je odmah dostupno i razumljivo. Ono što nedostaje do pune istine – ne znaju i često ne znaju da je ne znaju.
Mislite da, ako se kompanije ne pripreme dobro, da one mogu upasti u greške?
To je neminovno. Bacićemo pare, a što budemo, tako nepripremljeni, odmicali dalje, dolazićemo u sve veću opasnost. Više puta je viđen isti scenario: dovedemo znalca ili entuzijastu za VI, dobro ga platimo, angažujemo skupog spoljnog konsultanta, održi se serija radionica, planiranje… I kad napokon „začeprkamo“ u suštinu, sve se sruši zbog podataka. Kao što rekoh, ako podaci nisu reprezentativni ili ažurirani, ne postoji jedno „mesto istine“ u koje svi imamo poverenje. To VI neće sama rešiti. Ona radi brzo i sa velikim samopouzdanjem, upravo zato što zna da smo mi odgovorni umesto nje.
Šta biste preporučili svim kompanijama, sad kada VI neminovno dolazi?
Raščistite svoju radionicu za dolazak novog alata. Ako ne znate kakve informacije imate kod sebe i gde su vam, morate napraviti inventar svih informacija i njihovo skladište. Za to će vam biti potrebni zajednički rečnik i zajedničke strukture. Novi alat vam neće poboljšati kvalitet podataka, neće uzeti u obzir ono što ni vi ne znate da imate, niti gde vam je. Prosto će odraditi svoj posao i doneti pogrešne zaključke, kakve možda i vi već sada donosite. Samo će do tih zaključaka dolaziti brže.
Kakva je vizija kompanije u kojoj radite, a u vezi sa ovim procesom?
Mi u AIGO-u verujemo u strukturiran inženjerski pristup. Okupili smo inženjere koji znaju finansije, procese, logiku poslovanja. Razumevanje podataka, zašto su ti podaci tu i čemu služe, kako bi još mogli da budu korisni – to su suštinske vrednosti za naše korisnike. Pripremiti se za nove alate i dinamičnu konkurenciju, razumevanjem poslovanja i strukturiranim radom, neophodan je preduslov da pređemo na sledeći industrijski korak. AIGO je tu da vas, upravljanjem podacima i analitikom, pripremi za to da budete spremni da VI uvedete onako kako vi želite: da VI bude u vašoj službi, a ne vi u službi VI.
Tagovi
