Skoro da ne postoji kompanija koja nije suočena sa konstantnim izazovima u poslovanju – nedostatkom radne snage, potrebom da se postigne više sa manje resursa ili rastućim trendom automatizacije poslovnih procesa. Zahvaljujući razvoju veštačke inteligencije i autonomnih softverskih entiteta – AI agenata, savremena tehnologija nam konačno omogućava da ova pitanja adresiramo na pametan, skalabilan i održiv način.
Šta je agentska AI?
U vremenu sve većeg oslanjanja na digitalne alate i potrebe za efikasnijim korišćenjem internih resursa, pojavljuje se nova generacija veštačke inteligencije – agentska AI. Ovi napredni sistemi ne samo da izvršavaju unapred definisane zadatke, već samostalno planiraju, donose odluke, uče iz iskustava i ostvaruju ciljeve koje postavljaju njihovi kreatori
Za razliku od tradicionalnih AI sistema koji odgovaraju na pojedinačne upite, agentska AI se ponaša kao samostalni operativni sistem, sposoban da razloži kompleksne zadatke na niz manjih koraka i izvrši ih bez stalne ljudske intervencije.
Ona smanjuje i potrebu za pisanjem kompleksne biznis logike – umesto tradicionalnog „if-else” pristupa, ovi modeli su sposobni da sami rezonuju, prepoznaju šta je potrebno uraditi, pozovu druge sisteme i donesu odluke u hodu.
Time se omogućava fleksibilnost i brža implementacija promena u dinamičnim poslovnim okruženjima.
AI agenti funkcionišu kao digitalni saradnici koji ne čekaju instrukcije, već iniciraju akciju, rešavaju probleme i adaptiraju se u realnom vremenu. Zamislite ih kao proaktivne kolege koje razumeju širu sliku – ne samo da slede vaše smernice, već ih unapređuju, predviđaju naredne korake i predlažu rešenja koja biste inače mogli prevideti.
Bilo da ste u prodaji, marketingu, e-commerce-u ili bankarstvu – agentska AI se lako primenjuje u raznim industrijama i poslovnim funkcijama. Vaši „asistenti od poverenja“ interpretiraju podatke, rešavaju kompleksne zadatke, automatizuju procese i korisnicima pružaju poboljšano, human-like korisničko iskustvo.
Jedna od najčešćih primena je u korisničkoj podršci – posebno u bankarskoj i telekomunikacionoj industriji, u kojima AI agenti omogućavaju neprekidnu dostupnost i odgovaraju na pitanja o uslugama poput stanja računa, transakcija i kredita, smanjujući opterećenje kontakt centara. Analizom podataka, mogu ponuditi personalizovane savete na osnovu finansijskih navika korisnika.
Dodatno, vlasnik malog preduzeća može na primer pitati svog AI agenta koliko je prošle godine platio određenog dobavljača. On će odmah prepoznati upit, pretražiti relevantne transakcije i dati odgovor. Slično tome, korisnik aplikacije za mobilno bankarstvo za koga su meniji i opcije zbunjujući može poslati upit: „Želim da platim majski račun za telefon“. Bez potrebe za navigacijom u više koraka, AI agent će u nekoliko sekundi izvršiti plaćanje traženog računa.
Koji su osnovni atributi AI agenta?
Svaki AI agent, bez obzira na to koliko sofisticirano deluje, je sastavljen od nekoliko ključnih elemenata koji određuju njegovu funkcionalnost. Pre svega, definisana je njegova uloga, odnosno domen u kom deluje, čime je agent obučen da odgovara potrebama konkretne poslovne funkcije. Zatim dolaze veštine – konkretne operacije koje agent može da izvršava. U pozadini svega nalazi se njegov mozak, odnosno LLM model, koji mu omogućava da razume kontekst, povezuje informacije i donosi odluke – baš kao zaposleni sa godinama iskustva.
Komunikacija sa AI agentom odvija se putem određenog kanala, što može biti veb aplikacija, mobilni uređaj, chat interfejs ili bilo koja druga platforma preko koje korisnici pristupaju njegovim uslugama.
I na kraju, tu su Guardrails, odnosno pravila koja definišu okvir unutar kog AI agent može da funkcioniše – u pitanju su granice kojima se obezbeđuje da softver ostane fokusiran na definisani zadatak i da deluje u skladu s poslovnim pravilima. Kombinacijom ovih komponenti, agent postaje pouzdani saradnik u svakodnevnim operacijama.
Workforce Hub
Upravo takve AI agente je kreirao u okviru rešenja Workforce Hub, koje omogućava korisnicima da identifikuju procese koje žele da automatizuju, ubrzaju ili podignu na viši nivo, čak i bez prevelikog znanja o veštačkoj inteligenciji. Korisnici mogu samostalno kreirati svoje digitalne zaposlene, dok su za brzi start dostupni i unapred pripremljeni agenti koji pokrivaju ključne poslovne funkcije. U okviru ovog rešenja dostupni su gotovi agenti koji pokrivaju važne funkcije, nabrojaćemo samo neke: marketing agent kreira personalizovane kampanje, prodajni agent asistira kupcima i predlaže proizvode, banking agent komunicira složene finansijske proizvode, servisni agent rešava žalbe i upite i booking agent, koji automatski zakazuje termine. Takođe, korisnici mogu kreirati custom agente za složenije zadatke u skladu sa svojim potrebama, poput analize nestrukturiranih podataka.
Od operativnih asistenata do strateških saradnika
Ono što je danas inovacija, sutra postaje standard. AI agenti evoluiraće iz operativne podrške u strateške partnere koji samostalno uče i prepoznaju poslovne prilike. Budućnost pripada organizacijama koje ovu promenu prepoznaju i ostaju u koraku sa tehnologijom koja ne samo da rešava sadašnje izazove, već oblikuje radno okruženje sutrašnjice.
Autor teksta je Darko Marjanović, direktor kompanije Things Solver, koja se izdvojila kao lider u primeni veštačke inteligencije u regionu. Inovativna rešenja, koja se koriste u više od deset zemalja, razvija tim od preko 50 stručnjaka u Beogradu, Kragujevcu i Skoplju. Proizvodima poput Solver 360 i Workforce Hub, Things Solver omogućava kompanijama da donose pametnije odluke koristeći naprednu analitiku, automatizaciju i personalizaciju.
Tagovi
